Lumnion-Jahrestagung „Risikopreise und ihre Nachhaltigkeit in volatilen Märkten“

Wir werden untersuchen, welchen Wert Lumnion bietet, wie es Risiken in volatilen Märkten bewertet und was dies für die Nichtlebens- und Krankenversicherungsbranche bedeutet. Wir werden uns auch die aktuelle Situation in Europa genauer ansehen und uns dabei auf die Entwicklungen in Deutschland konzentrieren.

Unser Ziel für dieses Treffen ist es, einen umfassenden Überblick über diese Themen zu geben und produktive Diskussionen zu führen, die uns helfen werden, die vor uns liegenden Herausforderungen und Chancen besser zu verstehen. Wir freuen uns darauf, Sie dort zu sehen.

Es wird eine große Ehre sein, Okan Utkueri als unseren Moderator und Dr. Arzu Akkas, Genco Fas, Rolf van Dawen und Aren Haddeler als unsere Redner zu haben.

Über Lumnion
Lumnion entwickelt hochmoderne KI-gestützte Preisplattformen für die Nichtlebens- und Krankenversicherungsbranche.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bietet Lumnion eine einzigartige Komplettplattform, die mit jedem Kernsystem verbunden werden kann. Lumnion bietet eine einzigartige Komplettplattform, die mit jedem Kernsystem verbunden werden kann und die Datenaufbereitung mit genaueren Risikopreisen, Wirkungsanalysen und dynamischer Preisgestaltung automatisiert.

Die offene Plattform von Lumnion ermöglicht die Verwendung aller allgemein anerkannten Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich XG Boost, Random Forest, Decision Tree, GLM und GAM für die Risikomodellierung. Darüber hinaus hat Lumnion seine Methodik weiterentwickelt, um alle Blackbox-Algorithmen für maschinelles Lernen transparent zu machen, damit sie operativ nutzbar sind.

Lumnion hat seine Methodik entwickelt, um die Ergebnisse der Blackbox-Algorithmen für maschinelles Lernen transparent zu machen, sodass sie auch mit den älteren Kernsystemen betrieblich nutzbar sind.

Mit der Plattform von Lumnion sind die Ergebnisse aller ML-Algorithmen transparent und zeigen, welche Variablen verwendet werden müssen, ihre Bedeutung und mögliche Interaktionskombinationen, sodass Aktuare die Ergebnisse sehen können.