Bekämpfung von Versicherungsbetrug mit maschinellem Lernen

Viele Versicherungsunternehmen verlassen sich bei der Erkennung von Versicherungsbetrug auf menschliches Fachwissen und auf Geschäftsregeln basierende Software. Der Druck zur digitalen Transformation und Prozessautomatisierung hat jedoch eine dynamische und sich schnell verändernde Umgebung geschaffen, die es nahezu unmöglich macht, Daten und szenariobezogene Regeln manuell auf dem neuesten Stand zu halten.

Das maschinelle Lernen ermöglicht es den Versicherern, zur prädiktiven Prävention überzugehen. Es ist wichtig, um die Aufnahme großer Datensätze zu automatisieren, sie parallel auf Betrugsindikatoren zu analysieren und potenziellen Betrug zu erkennen. Fortgeschrittene Betrugserkennungs- und Echtzeit-Betrugsüberwachungssysteme sind in diesem Bereich oft sehr effektiv.

Fortgeschrittene Betrugsaufdeckungstechniken

‍Fortgeschrittene Betrugsaufdeckungstechniken umfassen eine Vielzahl von Methoden zur Verhinderung und Aufdeckung von Betrug. Einige dieser Techniken sind die folgenden:
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• Big-Data-Analysen und maschinelle Lernalgorithmen erkennen anomales Verhalten. Diese Techniken untersuchen Betrugsdaten aus der Vergangenheit. Sie werden zur Vorhersage möglicher zukünftiger Betrugsfälle verwendet.
• Die Analyse des Nutzerverhaltens hilft, ungewöhnliche Aktivitäten oder Transaktionen zu erkennen.
• Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen, wie die Zwei-Faktor-Authentifizierung, verringern das Betrugsrisiko. Auch biometrische Überprüfungsmethoden können die Sicherheit erhöhen.
• Blockchain-Technologien können zur Verringerung des Betrugsrisikos eingesetzt werden und sind besonders wirksam bei Finanztransaktionen und Kryptowährungen.
• Die Analyse mehrerer Faktoren wie IP-Adressen, Geräteinformationen und geografischer Standort bei Anmeldeprozessen stärkt die Identitätsüberprüfungsprozesse.
• Künstliche Intelligenz bietet fortschrittliche Techniken zur Erkennung und Verhinderung von Betrug. KI-basierte Systeme können genutzt werden, um Anomalien zu erkennen.

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Big-Data-Analysen und maschinelle Lernalgorithmen erkennen anomales Verhalten. Diese Techniken untersuchen Betrugsdaten aus der Vergangenheit. Sie werden zur Vorhersage möglicher zukünftiger Betrugsfälle verwendet.

• Die Analyse des Nutzerverhaltens hilft, ungewöhnliche Aktivitäten oder Transaktionen zu erkennen.
• Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen, wie die Zwei-Faktor-Authentifizierung, verringern das Betrugsrisiko. Auch biometrische Überprüfungsmethoden können die Sicherheit erhöhen.
• Blockchain-Technologien können zur Verringerung des Betrugsrisikos eingesetzt werden und sind besonders wirksam bei Finanztransaktionen und Kryptowährungen.
• Die Analyse mehrerer Faktoren wie IP-Adressen, Geräteinformationen und geografischer Standort bei Anmeldeprozessen stärkt die Identitätsüberprüfungsprozesse.
• Künstliche Intelligenz bietet fortschrittliche Techniken zur Erkennung und Verhinderung von Betrug. KI-basierte Systeme können genutzt werden, um Anomalien zu erkennen.

‍Betrugsüberwachungssysteme in Echtzeit

Künstliche Intelligenz, die in jedem Bereich schnell und in Echtzeit arbeitet, ist für Sektoren, die mit großen Datenmengen arbeiten, wie der Versicherungs- und der Bankensektor, in einer lebensrettenden Position. In dieser Zeit, in der wir auf digitales Geld umsteigen, verändern sich auch die digitalen Betrugsaktivitäten rapide. Angesichts des zunehmenden digitalen Transaktionsvolumens ist es für die Versicherer unmöglich geworden, die Transaktionen von Millionen von Kunden mit menschlicher Kraft zu verfolgen. Aufgrund der Geschwindigkeit, die die Technologie mit sich bringt, sind durch künstliche Intelligenz unterstützte Echtzeit-Erkennungssysteme zu einer Notwendigkeit für die Betrugserkennung im Versicherungssektor geworden. Künstliche Intelligenz hat sich auch zu einem wichtigen Sicherheits- und Vorhersageanalysewerkzeug für Versicherungen entwickelt.

Lumnion sorgt für Transparenz und operative Nutzbarkeit, indem es die Ergebnisse aller Algorithmen in zugrunde liegende Preise und Koeffizienten umwandelt. Lumnion bietet einen Automatisierungsservice, der die Kundenzufriedenheit und die Sicherheit überwacht, um Betrug zu verhindern. Mit den Preisstrategie-Tools von Lumnion ist es möglich, die Zukunft der Risikopreisbildung zu gestalten! Besuchen Sie „Lumnion.com“, um zu erfahren, wie Lumnion KI-Lösungen nahtlos integriert und Automatisierungsdienste einsetzt.